国立がん研究センター中央病院は、千葉県柏市にある東病院ともに、1962年の開設以来、日本におけるがん研究および治療の中心的な施設として活動を続けている病院である。
国立がん研究センターでは、病院運営および診療業務の効率化や医療の質の向上、研究支援などのためにICT技術を積極的に活用しようと考え、2017年に理事長直轄の組織として情報統括センターが組織された。
同センター長である三原直樹氏は、同センター設立の経緯について、つぎのように話す。
「国立がん研究センターは、現在、診療データ等を扱う情報部門の強化、そして病院情報システムの更なる機能改善を進めている最中です。
当センターの特徴として、中央病院、東病院以外にも、社会と健康センターや研究所、がん対策情報センターなど、多くの部局が存在しており、それぞれに診療情報やデータの取り扱いに長けた専門のスタッフが揃っています。これらの部局が持つ診療情報や各種のデータを統合して利活用することができれば、より臨床や研究活動に貢献できると考え、新たに情報統括センターという部署が設立されました。
その目的を達成するため、情報統括センターは、専任スタッフは3～4人ですが、非常勤を含め、関連部署との兼任者を合わせると30～40人程度の組織となっており、全員が力を合わせて日夜、業務に取り組んでいるところです」

三原氏は、就任当時における同院の病院情報システムが持つ問題点について、つぎのように指摘する。
「すでに電子カルテは、400床以上の病院では8割以上に普及しており、この電子カルテをポータルとして、各部門システムにアクセスし患者の診療情報を参照することは可能となっています。しかし、日本の病院情報システムはマルチベンダによるシステムとなっているために、患者の診療情報は電子カルテを含め各部門システムに散在しており、診療情報を1ヵ所に集積する必要に迫られていました」
複合的な要素を持つがん診療においては、多種多様な診療情報を収集・参照して診断・治療を実施する。しかし、先述のとおり、診療データは各部門システムに収納されているため、それらのデータの収集、分析を含め、１人の患者に対する診療の準備を行うのに30分から1時間以上かかり、その非効率性への対応はかねてより課題になっていたという。
「先に述べた課題を解決しようとすると、1つひとつの重要な診療データに着目して、それが診療の適切なシーンでどのように使われているかを解析し、それをうまく活用できるシステム作りが重要となります。医療の現場では、システム上のデータを一元的に管理した方が診療の効率性が高まるのは自明です。
そこで当院は、ユーザーが病院情報システム内に散在する診療情報を自身で集めるのではなく、システムが能動的にサポートするビューアシステムの開発を目指したのです」
新システム構築に際して、三原氏が注目したシステムが、キヤノンメディカルシステムズの医療情報ソリューション「Abierto（アビエルト）」シリーズであった。
「Abierto」シリーズは、異なるベンダの各部門システムで管理されている診療情報を一括して収集・管理する医療情報統合管理システム「Abierto VNA」と、同システムが収集した診療情報を一括表示する医療情報統合ビューア「Abierto Cockpit」で構成されている。

医療情報を管理するデータベースには、必要に応じてデータ項目の追加、変更にも対応できる柔軟さが求められます。しかも膨大な件数になる情報を、可能な限り迅速に検索できる仕組みであることも重要です。要は、各部門システムに散らばっている診療データを集約するDBであるVNAという基幹部分と、集約した診療データのうち、必要なデータのみを見せる統合ビューアの2つの機能が揃っていることが重要なのです。国内でもようやく、VNAを持つシステムがいくつか登場してきていますが、今述べた考え方に合致したシステムが『Abierto』シリーズです。そこで当院では、キヤノンメディカルシステムズとの産学連携による共同研究で、がん診療に適した医療情報統合ビューアの開発を開始したのです」

――最近のトピックからお聞かせいただけませんか。
当センターの大きなプロジェクトとして、ゲノム医療の実地医療としての実現と、希少がん、難治がんの診断法や治療法を開発（MASTER KEY プロジェクト）することがありますが、4月から“がんゲノム医療中核拠点病院”に指定されたこと（全11施設）は、前者プロジェクトにおいて大きな一歩です。ゲノム検査のNCCオンコパネルについては来年から実地臨床を行う予定ですが、その効果を期待しています。後者についても、希少がん中央機関を当院が務めることになり、診断や治療に取り組む全国の施設のハブとして、本年から医療開発にも取り組み始めています。
なお、昨年から行っている希少がんの情報を患者さん、ご家族に知っていただく月に1回のセミナー“希少がんミート・ザ・エキスパート”も大変好評で、本年から月に2回の開催になったこともトピックの1つですね。
――新しい情報システムを開発中とのことですが、一般的な情報システムへの評価を伺います。
まず、当院に課せられている2つのミッションの視点から考察してみます。1つは、診療を患者さんに適正に提供するということです。そのためには、病院間の情報連携も重要ですし、また同一施設内の部門間における情報連携も重要です。従前のシステムでは、それが決して十分とはいえないのが現況です。
もう1つのミッションは、新しい医療を開発するための治験や臨床研究を実施することです。そこには信頼できるデータが必須であることは自明です。そのために病院間、院内部門間のデータを前述同様に1つにまとめ参照、そして課題抽出もできることが望まれます。それはひいては臨床研究の効率化、質的向上にもつながることはいうまでもありません。これも従前のシステムでは十分ではありませんでした。
――では、どのような情報システムの完成を望まれていますか。
いささか乱暴な表現ですが、一医師の立場からは“診療を行う上で、見たいところがすぐに見られる、知りたいことがすぐに知れる”というシステムです。部門システムにある情報も含め、データセットとして可視化される意義は大きいはずです。
さらに経営者の立場からも含め、CRCの様なデータ入力者を介さずにカルテ上のデータを臨床試験に直接役立てられればとも思います。
――医療情報分野では著名な三原先生と医療情報部への期待をお聞きします。
医学部を擁する大学では、医療情報の専門家で構成される部署がありますが、当然例外はあるものの意外とナショナルセンターでは斯様な体制作りが遅れていました。昨年、三原先生に来てもらい医療情報部の再構築を行いましたが、阪大出身同士で意が通じやすいですし、大いに期待しています。
なお、同部に望んでいることは、前述した情報の統合データベースのように“全体像の取りまとめ”とそれを医療開発に繋げるということです。大学に比べ治験は圧倒的に多いですし、開発、PRについても有利である当院の強みを一層発揮させて欲しいですね。
――今般、民間企業と共同で開発される意義をお聞きします。
我々医療者は、情報システムについて専門的なことは分かりませんし、企業も我々が真に必要とするものは明確になっていないでしょう。つまり、製品開発において、ユーザーと作り手がコラボレーションしないと有用なものはできないはずです。身近な例として薬があります。“ネイチャー”等の欧米の著名な科学雑誌に載った論文の10％強がPhase3臨床試験までいくのですが、それらは雑誌に初出の段階で既に企業が関与しているのです。つまり、企業目線で市場を見据えながらの開発は不可避なのです。
――今後の計画についてお聞きします。
当院の新棟は竣工から約20年になり、老朽化も目立ってきています。今後5年くらいかけて、インフラ整備を一から作り直す予定です。加えて、現在進行中ですが、東京都の医師会等とも連携を深めて、地域医療ネットワークの構築に努力していきます。

「Abierto Cockpit」は、患者の画像情報や文書情報、検査結果や治療および観察記録等を、画面上に自由に組み合わせて直接表示することができる医療情報統合ビューアである。情報を集約展開する基幹部分としてのVNAには、一般的なシステムで採用されているRDB（リレーショナルデータベース）とは異なる多次元データベースエンジンをあえて採用している。永続的に医療情報を保管する上で必要となるデータ項目の追加にも柔軟に対応でき、さらに膨大なデータ量であっても、高速な検索を可能としている。ここから、ビューアへの情報展開をするだけでなく、院内外の様々なシステムに対するHIE（ヘルスインフォメーションエクスチェンジ）の実現も可能だ。DICOM、HL7、IHE等の標準手順をベースに、相手システムとの連携要件の違いを吸収する仕組みを備えているのが強みである。
同ビューアの最大の特長は、時間軸連動表示を可能としている点である。患者に関する診療に必要な情報をタイムラインとパネルに展開。画面上に、検査情報や治療とその効果などの診療情報を時系列に並べ、同期させることが可能だ。また、各表示パネルは、複数の粒度の異なるデータを配置した場合でも、表示期間を計算し、同期して動かすことが可能である。これにより、投薬などの情報、血液検査の結果、生体情報の数値の変化などの関係性を、より分かりやすく表示・確認することができる。また、CT、MRI等のモダリティから得られる情報には、画像情報だけでなく、計測値などの数値化された情報も多く含まれているが、このデータも併せて収集・表示することができ、一歩進んだデータ統合表示を行えるツールとなっている。
さらに、特定の抽出条件を設定し、一致するデータをハイライトで表示するイベント検出機能も装備する。公的ガイドライン、あるいは医師個人のルール設定に従い、確認が必要なデータを画面上に明示するルールベース診療評価エンジン（Clinical Evaluation Engine）を搭載しており、医師の経験に基づいて、「異常な値を検出」・「急激な容体の変化を検出」することや、「組み合せルールにより検出」・「異常でないものを誤検知するような事象を排除」して注意を喚起することが可能になっている。

――放射線診断科の概要からお聞かせください。
放射線診断科には、常勤の画像診断医師17名、レジデント1名、非常勤医師4名の計22名の医師がおり、そのうち16名が日本医学放射線学会認定専門医、5名が日本インターベンショナル・ラジオロジー学会認定専門医の資格を有しています。
当院は5台の診断専用のCTと3台のMRI、PET/CT3台とPET/MRI1台等、多数のモダリティを有し、2017年度の実績では、CT検査を5万1,245件、MRI検査を1万102件、核医学検査を5,466件実施しており、またIVR-CT装置2台を中心としたIVRは6,000件以上の実績があります。
――開発中の統合ビューアの考え方について感想をお聞かせください。
放射線診断科では、PACSの画像について、電子カルテ上の診療情報を参照しながら読影を行い、その診断に従ってレポートを入力します。実は、画像の読影そのものには常に長い時間はかかっていません。しかし、診断を行う際に収集し参考とする、主治医の問診情報や患者さんの手術所見、手術データなどの多種多様な診療情報は、電子カルテだけでなく、さまざまな部門システムに収納されているため、これらを集めるのにとても膨大な時間を割かれてしまい、症例によっては読影に30分以上の時間を要しているのです。新しい統合ビューアが開発されれば、このような情報収集に掛ける手間と時間が短縮でき、画像診断が随分効率よくなるのではと感じています。
――現在開発中のビューア画面を実際に見られた感想をお聞かせください。
1画面で病理所見や抗がん剤の投与状況などを見ることができる点が大変良いですね。ただ、1画面では、私たち放射線診断医が最も関心のある放射線系の医用画像を見るスペースが小さくなってしまうので、2面モニタにも対応していただきたいところです。
また、音声入力等の入力技術や、診療データ確認のための操作性の改善等、より迅速に診断業務ができる方向に、今後も開発を続けてもらえればとも思っています。
――今後、医療ICT技術の進展に期待している点についてお聞かせください。
当院では、画像情報以外に、さまざまな診療情報が蓄積されています。そのような診療情報、特に遺伝子に関する情報と画像情報を組み合わせて、がん治療に役立てられないかと考えているところです。
最近、よく聞かれるAIですが、機械学習でより良い結果を得るためには、膨大なデータを収集、蓄積することが必要です。当院には、多くのがん患者さんが来院されますのでデータは豊富である一方、診療業務も多忙であるので、このようなデータを手作業ではなく、日常診療しながら自動的に蓄積され、AIに応用できるような仕組みを開発してほしいですね。

がん診療に関する医療情報統合ビューアの開発に関するポイントについて、三原氏はつぎのように話す。
「統合ビューアの発想は昔から存在しており、例えば１つのビューア上に画像情報は左側、レポートや検査結果は中央に表示というように、統合ビューアを用いて診療情報を１つのビューア上で参照しようという考えはすでにありました。しかし、その中で1つ、抜け落ちていたのが、タイムライン表示機能です。
タイムライン表示機能とは、患者の疾病に関する歴史やストーリーを俯瞰的に表示するための機能です。例えば、時系列で外来検査や手術が行われ、以後入院に関するデータや外来での来院歴があれば、その患者は現在術後のフォローアップを行っているのだと即座に医師は理解できます。このようなタイムライン表示は、従来のシステムではあまり実現しておらず、多岐にわたる診療情報を集めようとすると、HIS端末上のモニタにウィンドウを複数開かなければなりませんでした。例えば担当医ががん患者のサマリーを作成するときなどは、ウィンドウが多すぎて煩わしくなり、余計な手間がかかって、必要以上に時間がかかってしまっていたのです。
そこで、今回のシステム開発では、がんの診療時でのイベント、例えば外来診察時前や手術前など、各診療科でがんの診断をする際に必要な診療データをDBから自動的に抽出し、統合ビューア上に表示するシステムの開発を目指しました。
がん医療は、手術や治療法、行うべき検査など、診療に関する段取りやストーリーが概ね決まっていることから、一覧表示するために必要な収集すべき診療データを確定させやすく、そのような意味で言えば、開発しやすいと考えています」
情報統合ビューア開発の課題について、三原氏はつぎのように話す。