導入事例

当社が得意とするDeep learningの技術 ※ を組み合わせた、Rapid kV Switching技術です。 ※本システム自体に自己学習機能を有しておりません。

ニューロ、オンコロジー、呼吸器に関連するアプリケーションをご用意しております。

Deep Learningを用いて設計した画像再構成技術「Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE)」。 Deep Learningの仕組みや、その臨床価値、キヤノンメディカルシステムズがリードするAI技術について特設サイトで詳しく、ご覧いただけます。

装置設置中、またはそれ以前にトレーニングが受けられる「CTトレーニングアカデミー」が、装置設置後の速やかな検査立ち上げを支援します。

大腸CT検査の流れ、前処置、画像解析に関して、検査のコツをご紹介します。 （撮影ご協力：山下病院様）

脳卒中救急の現場でのCTの活用についてご紹介しています。

低被ばくCTを実現するための、多くの機能・技術をご紹介します。また、低被ばくCTの進化の道のりもご覧いただけます。

一般のお客様向けに、CTの特徴、仕組み、MRIとの違いをご紹介しています。

CT1号機を販売したのが1975年。そこから当社CTは様々な技術革新を経て、21世紀の今日もさらなる研究・開発が続いています。 お客様とともに歩んできた50,000台の歴史の一端をご紹介いたします。

次世代の画像診断機器として期待されているPhoton Counting CTについて、その特徴と当社取り組みについて紹介します。