Spectral Reconstructionとは?
Deep Learningを用いて設計された画像再構成法により、Spectral Scanによって得られた投影データについて、その収集された全データを活用して基準物質画像を作成します。Spectral Reconstructionにより、高いエネルギー弁別能とノイズ低減効果が得られます。
DLR (Deep Learning Reconstruction) を用いることで、各エネルギーにおけるサイノグラムの形状・X線吸収量を復元し、かつ、ロバスト性(広い線量帯)に対応した画像再構成が可能となります。