SilverBeam Filter

Precise IQ Engine :PIQE
PIQEのニューラルネットワークのトレーニングには、教師データに高精細CT 「Aquilion Precision」 のデータを使用しています。併せてMBIR（Model Based Iterative Reconstruction）やDLR（Deep Learning Reconstruction）を教師データに適用することで、CT装置が持つ分解能を復元し、引き出す3D Deep Convolutional Neural Network：DCNNを構築しました。空間分解能の向上のみならず、優れたノイズ低減効果や粒状性の維持効果が得られ、ADCTでの更なる低侵襲かつ高精細な画像を描出します。
特設サイトで詳しくご覧いただけます。

Advanced intelligent Clear-IQ Engine :AiCE
AiCEはディープラーニングを用いて設計されたノイズ成分とシグナル成分を識別する処理で、分解能を維持したままノイズを選択的に除去する先進の再構成技術。
ディープニューラルネットワークの学習に用いるデータには、MBIR (Model Based Iterative Reconstruction: FIRST)で得られた高品質データを用い、装置が持つ分解能をより引き出しながら、高いノイズ低減効果が得られます。
Deep Learningの仕組みや、その臨床価値、キヤノンメディカルシステムズがリードするAI技術について特設サイトで詳しく、ご覧いただけます。