Advanced intelligent Clear-IQ Engine - integrated (AiCE-i)
Deep Learningを用いて設計した先進の画像再構成技術です。CT、MRIに続き、PETへ展開されました。
＊本システムは画像再構成に用いるネットワーク構築にDeep Learningを使用しており、本システム自体に自己学習機能を有しておりません。
PET画像におけるDeep Learning再構成
AiCEがもたらしたのは、「高画質化と低被ばく」「SNRの向上と検査時間短縮」。この二律背反する性能を同時に実現させた結果、医療現場におけるベネフィットは計り知れません。そしてこの先端テクノロジーをCT、PETへと搭載。高精細イメージングが、新たな臨床の可能性と確信度の高い診断をサポートいたします。
- 十分な収集時間をかけて得られたデータを教師データとして、ノイズと信号を識別するトレーニングを実施し、PET画像用のニューラルネットワークを構築しました。
- 構築されたニューラルネットワークを、Cartesion Primeに搭載し、装置で収集されたデータに対して画像再構成を行います。
- 一般的に用いられるGaussian Filterのように一様に平滑化を行う処理と異なり、分解能を損なわず、ノイズを選択的に低減することが可能です。
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