Reconstruction

低被ばくCTを実現する画像再構成

さらなる被ばく低減効果と高画質の両立を目指した被ばく低減アプリケーションを提供します。

部位によるX線透過長の違いから発生するアーチファクトを低減します。

画像再構成前の生データ（カウント値）からノイズ量を推定することで、効果的に画質を改善させます。

FOVの依存性が無く、心電図同期やVolume EC、量子フィルタとの併用も可能です。

対象物の構造を認識し、最適（アダプティブ）なノイズ低減処理を行います。エッジに対する先鋭化処理と、それ以外への平滑化処理を両立させることで、画像をボカさずにノイズのみを低減します。

収集された投影データ上で、統計学的ノイズモデル、スキャナーモデルを用いてノイズを低減します。さらに、アナトミカルモデルを用い、画像再構成の中でノイズ成分のみを抽出して繰り返し除去します。

これにより、最大50%のノイズ低減と、75%の被ばく低減効果を発揮します。詳細は「AIDR 3D」ページをご覧下さい。

AIDR 3D

Real prep画像やCT透視画像のリアルタイム画像に対して、遂次近似応用再構成を適用し、ノイズ・ストリーク低減処理を付加することが可能になります。

被ばく線量を最大約75%、画像ノイズを最大約50％低減効果を発揮する、AIDR 3Dがさらに進化しました。

生データベース処理プロセスへのNPSモデル搭載や、各種パラメータの改良で、コントラスト差の少ない領域でのノイズやストリークアーチファクトをさらに低減。画像粒状性の改善、空間分解能の劣化も抑えることができます。

AIDR 3D Enhanced

従来のX線CTの画像再構成であるFBP(Filterd BackProjection)に比べ、圧倒的なノイズ低減、さらなる低線量撮影を実現します。

より正確な画像再構成が可能となることで、空間分解能の向上、アーチファクトを抑制した画像診断を提供。

スキャン連動での使用やユーザーのニーズに合わせた強度選択も可能です。

FIRSTの高品質データを教師画像とし、CT装置がノイズ成分とシグナル成分の識別方法を「学習」。構築された強固なニューラルネットワークを基に画像再構成を行います。低線量撮影下でも空間分解能の向上や、大幅なノイズ低減効果が短時間で得られる、画像処理手法です。

低被ばくCTを実現するための、多くの機能・技術をご紹介します。また、低被ばくCTの進化の道のりもご覧いただけます。

低被ばくCTによる大腸検査の流れ、前処置、画像解析に関して、検査のコツをご紹介します。

（撮影ご協力：山下病院様）

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