Coronary Intervention を、さらなる高みへ

キヤノンメディカルシステムズがこれまでCTやMRIで培ってきた、AI(Deep Learning)*を活用した画質処理技術。
Alphenix / Evolve Editionではついにその技術をリアルタイム画像処理への展開に成功しました。
「αEvolve Imaging」はノイズ抑制と被ばく低減を両立し、インターベンションのニーズに応えた透視画像を提供します。

Deep Learningは、多層化したNeural Networkを用いて、複雑なタスクを解決する手法です。
入力データがNeural Networkを介して出力されると、教師データと比較されます。このとき、出力と教師データとの誤差が最小になるように、ネットワークが調整されます。この過程を膨大なデータを用いて繰り返すことで、複雑な処理が可能になります。
 
αEvolve ImagingのDeep Learning アルゴリズムでは、教師データに撮影画像（ノイズの少ない画像）を用いています。
透視画像(ノイズの多い画像)が撮影画像(ノイズの少ない画像)の画質に近づくように学習したニューラルネットワークを適用することで、ノイズの少ない高画質な透視画像をリアルタイムに表示します。