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悪性腫瘍の転移臓器のなかで，骨は肺や肝に次いで3番目に多く，日常診療においてよく遭遇する病態の一つです。本ページでは骨の経時差分処理アプリケーション（Temporal Subtraction For Bone：TSB）がどの程度有用かを国立がん研究センター東病院の檜山先生に実臨床に即した形での評価を行っていただいた結果を掲載しています。

人工知能（AI）を用いたコンピュータ支援診断（CAD）はDeep learning登場前と比較してパフォーマンスが高く、日常臨床で用いられ始めています。本ページでは国際医療福祉大学成田病院の桐生先生より、読影医師に負担がなくAIの解析結果を読影に活用可能なAbierto Reading Support Solutionおよび脳動脈瘤候補検出アプリケーションの検出技術、使用経験について報告いただきました。

Abierto Reading Support Solution（RSS）は、AI技術などを用いた読影支援ソリューションです。Automation Platformは、マルチベンダーの様々な解析アプリを搭載することで臨床的な価値を提供します。さらに、結果を表示するFindings Workflowによる統一されたインターフェースによって読影者に同じ操作性でご使用いただけます。Neuro領域向けのアプリケーションや、Oncology領域としては肺野領域を対象とする胸部CT,XR画像を用いたアプリケーションを展示し、放射線科医の通常読影においてお役立ていただけるソリューションを紹介いたします。

各種画像診断用途にマッチした数多くの解析機能を誇る、医用画像解析ワークステーションAZE Virtual Place。

クロスモダリティ&マルチユーザー対応で、院内業務を柔軟、かつ快適にサポートする、医用画像処理ワークステーションVitrea。

両ワークステーションとも豊富なアプリケーションを有し、日々の診断業務をサポートします。

院内に混在する医療情報を有効に活用する方法とは。

患者さんの治療や検査の情報を収集、時間軸で統合し、医師別・診療シーン別に必要な情報を最適に表示する「Abierto Cockpit」は診療、カンファレンス、院内の医療安全などの各シーンにおいてこれまでとは異なる新たな価値と業務負荷の効率化を推進します。

岩手医科大学附属病院（病床数1000床）は、北東北における重要な医療拠点として高度医療を提供しています。同院では、骨経時差分処理「Temporal Subtraction For Bone」を2023年4月に導入、検査の多くを占めるがんフォローアップ症例の骨転移読影に活用しています。その有用性や今後の期待について、放射線科の折居先生、曽根先生にインタビューしました。

北海道大学病院は北海道において救急・外来共に医療拠点として、高度な医療を提供する北海道を代表する医療施設です。同院では、医療情報統合ビューアAbierto Cockpitを2020年より導入しています。本システムでは各診療科でのカンファレンス業務を支援する一方で、同院では診療情報管理士などメディカルスタッフ業務の効率化にも活用いただいています。Abierto Cockpitが提供することができる新たな可能性について、医療情報企画部 部長の遠藤様よりお話いただきました。

聖マリアンナ医科大学病院は川崎市の北部医療圏の拠点病院であり、高度な急性期医療や災害時の拠点病院です。同院では、従来からキヤノンメディカルシステムズのシステムをご使用いただいており、2023年1月より、新しい読影システム（RapideyeCore・Abierto Reading Support Solution）が稼働しています。本ページでは放射線科医５名にインタビューを実施し、それぞれがシステム更新に伴い、日々の読影業務で体感されていることを中心にお話を伺いました。