Advanced intelligent Clear-IQ Engine - integrated (AiCE-i)

Deep Learningを用いて設計した最新の画像再構成技術です。CT、MRIに続き、PETへ展開されました。

PET画像におけるDeep Learning再構成

  • 十分な収集時間をかけて得られたデータを教師データとして、ノイズと信号を識別するトレーニングを実施し、PET画像用のニューラルネットワークを構築しました。
  • 構築されたニューラルネットワークを、Cartesion Primeに搭載し、装置で収集されたデータに対して画像再構成を行います。
  • これにより、コントラストを損なわずにノイズを効果的に低減でき、画質の向上に貢献します。
  • NEMAボディファントムに対してAdvanced Intelligent Clear-IQ Engine - integrated(AiCE-i)を用いた結果、Gaussian Filterを用いた従来法に対して、SNRで56%の向上が得られました。
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肝臓の均一性が大幅に向上

体重80kg、319.9MBq投与、90秒/ベッド収集の画像だが、統計ノイズを除去することで均一性が大幅に向上

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FDG分布を更にコントラスト良く描出

脊髄の膨大部をよりコントラスト良く描出しているとともに、椎間部のColdコントラストも向上